Будущее маленьких интернет-магазинов

Продвижением сайтов, разработкой, а также вопросами повышения продаж с помощью интернет-магазинов я занимаюсь уже 13 лет. И если лет 10-15 назад для того, чтобы грести лопатой клиентов из Интернета, достаточно было всего лишь создать сайт, то сегодня правила игры сильно изменились.

Уровень конкуренции в e-commerce постоянно растет. И растет очень быстро. Все это приводит к тому, что владельцы интернет магазинов должны успевать за лидерами: постоянно работать над рекламой и конверсией сайта.

Хорошая  новость в том, что конкуренция постоянно заставляет улучшать сервисы. Работать над скоростью и удобством сайта для пользователей, а также работать на уровнем сервиса при обработке заказа.

Однако, для владельцев мелких магазинов у меня плохие новости. Им не успеть за крупняками. Количество данных, которые они собирают, позволяют быстро делать выводы и улучшать свои сайты для пользователей. Высокие обороты позволяют держать в штате профессионалов в области рекламы, e-mail рассылок, продвижения в социальных сетях, веб-аналитики,  бизнес-аналитики и веб-разработки. Чтобы сделать сейчас сайт и поддерживать его на достойном уровне, требуются затраты, значительно превышающие создание шаблонного стандартного магазина на устаревшем движке.

Все это ведет к тому, что крупняки занимают все большую часть рынка, предоставляя мелким магазинам право грызться за все уменьшающуюся часть. Это при том, что число мелких магазинов все время растет.  

У мелкого магазина обычно не хватает ресурсов, чтобы построить эффективную рекламу. Не хватает оборотов, чтобы получить выгодные условия у оптовых поставщиковы. Они обречены на постепенное вытеснение.

Однако, у меня есть плохие новости и для крупных магазинов. Сейчас основной мейнстрим интернет торговли в том, что многие гипермаркеты понимают, что у них уже есть устоявшаяся постоянная аудитория и просто повышают свои доходы за счет расширения ассортимента продуктов или услуг на сайте. И превращаются в маркетплейсы. Я говорю о сетях, имена которых у всех на слуху: Яндекс Маркет, Юлмарт, Озон. Сейчас они активно развиваются и быстрыми темпами отгрызают себе куски рынка из всех областей. Они постоянно залезают в новые для них области и сразу же получают большое количество заказов.

Все, что нужно, это вывалить к себе на витрину новые товары и старая лояльная аудитория начнет пользоваться привычным магазином. Зачем мне искать покрышки в интернете, если я привык пользоваться определенным маркетплейсом, в котором у меня уже накоплены баллы и скидки и к тому же у которого куча сервисов, которые не смогут предложить мелкие специализированные магазины? Вряд ли мелкий магазин сможет на высшем уровне предоставить сервис отслеживания статуса заказа или иметь тысячи пунктов самовывоза и при этом иметь сроки доставки от одного дня.

Поэтому, крупные специализированные магазины, предлагающие услуги только в одном сегменте, имеют все шансы сильно в ближайшее время сильно потерять в доходах.

Сейчас, как управляющий интернет-рекламой, я вижу, что для моего проекта в ближайшее время только один шанс — внедриться как можно в большее число крупных площадок: озон, вайлберис, яндекс маркет, авито, прайс, гудс и другие площадки.

Но! На какое-то время это отодвинет угасание моего магазина, т.к. маркетплейсы, которые берут к себе под крыло крупные площадки, получает доступ к огромным массивам статистики и в какой-то момент смогут в одночасье лишить любого из своих подопечных их клиентов, просто загрузив самый продаваемый товар к себе на склад.

В статье, пожалуй, не хватает ответа на вопрос, — “а что в таком случае прикажете делать вообще, раз все так плохо?” Тут можно только искать уникальное торговое предложение или подачу своего товара. Придумывать что-то, что еще не внедрили конкуренты или же следить за лидерами и мгновенно перенимать (передирать) то, что они только что сделали для себя. Конечно, если вам позволяют ресурсы.

Как быстро и удобно делать скриншоты на компьютере?

Поделюсь отзывом об одной интересной программе, которой пользуюсь несколько месяцев.

Мне в процессе работы, часто необходимо делать скриншоты, чтобы показать что-то на своем экране. Чаще всего это нужно, когда создаешь презентации или кому-то что-то объясняешь по почте, например, службе поддержки или клиенту, который плохо разбирается в каком-то сервисе.

Ранее, я пользовался стандартной кнопкой PrintScreen, которая фотографирует в буфер обмена экран, затем открывал Пэйнтом или другой программой файл, вставлял его туда, обрабатывал, если надо (часто нужен был только фрагмент или надо было что-то подчеркнуть или указать стрелкой), сохранял, а потом использовал этот файл для вставки в документ или прилагал к письму. Если речь шла о фрагменте экрана, который еще надо обработать, то на бестолковые действия по обработке могло уходить по несколько минут для меня. Это при том, что я хорошо владею компьютером и активно использую несколько десятков комбинаций горячих клавиш.

Потом я обратил внимание, что при общении с коллегой, он кидает мне обработанные скриншоты без пауз. Т.е. явно ситуация такая, что он их обрабатывает за считанные секунды. И я спросил – «дружище, а как ты так быстро делаешь скрины и обрабатываешь их?»

Он мне показал сервис joxi.ru. Надо зарегистрироваться и скачать крохотную программу к себе на ПК и после этого эффективность вашей работы, если она часто связана с созданием скриншотов, сильно возрастет. Потому что с этой программой сделать скрин куска экрана и что-то там пометить, занимается считанные секунды.

После установки программы, она будет запускаться автоматически при загрузке компьютера. И работает в фоновом режиме, почти не потребляя памяти.

Когда же вам нужно сделать скрин, то вы просто пользуетесь горячими клавишами.

Чаще всего нужен какой-то фрагмент. Вы нажимаете ctrl+F1, появляется панель управления, там вы выбираете зону, делаете пометки, которые надо сделать на скрине и жмете кнопку OK. Через 3 секунды, ваш скриншот (адрес картинки на joxi.ru) будет в буфере обмена.

А там вы можете сделать что угодно: просто вставить картинку в документ, использовать онлайн ссылку, чтобы прямо с joxi.ru человек мог видеть изображение или же скопировать к себе на диск/сервер.

Очень удобно. Рекомендую.

Criteo в моем проекте Fandeco или какой ретаргетинг подключить?

Долгое время мучался, какой подключить ретаргетинг кроме штатных в системах Директ и Адвородс. Пробовал несколько, и наконец, остановился на Criteo. Ниже опишу, почему.

Ну и в принципе, продолжаю делиться впечатлениями по повышению конверсии. Примерно полтора месяца назад подключил систему Criteo на свой основной продвигаемый проект fandeco.ru. Система интегрируется довольно просто – мы предоставляем свой фид товаров, организуем передачу событий, что человек был на сайте, заходил ли в карточку конкретного товара, дошел ли до корзины и т.п.

Далее, система начинает в сети RTB отлавливать людей, которые были у нас уже на сайте и показывают ему товары, которые с наибольшей вероятностью приведут к покупке. Для выбора товаров учитываются товары, которые человек посетил, а также их внутренний алгоритм, основанный на BigData.

Результаты по прошествии последних 4 недель меня очень радует. Видно, что алгоритм действительно обучается и на сайт возвращается довольно большой трафик.

Дам коментарии. Желтый график — это изменение конверсии. Т.е. отношение числа людей, которые совершили покупку, к общему числу посетителей — эта цифра люто растет и за 3 недели поднялась с 0,6 до 1,7%, что очень круто.

Красная линия — это во сколько мне обходится заказ. Также видно, что в результате обучения алгоритма, мне заказ стал из этой системы обходиться с 1.8 т.р. до 600 рублей. Я доволен ))

Ну и фиолетовая линия отображает число заказов, которые в принципе захвачены системой за неделю.

В общем, мое мнение — если вы думаете, какой ретаргетинг подключать — Criteo очень хороший выбор. Другой вопрос, что работают напрямую они только с очень крупными клиентами. С магазином с трафиком менее 3000 заходов в день, они работать не будут.

«Ввести промокод» – поле корзины, убивающее конверсию

Если Вы используете промокоды, которыми делитесь со своими лояльными покупателями. То не поленитесь сделать следующий А/Б тест в 3 вариантах:

  • Показывать поле крупно
  • Показывать его в виде относительно незаметной ссылки «У меня есть промокод»
  • Вообще не показывать эту опцию пользователям, у которых его быть не может (без куки, выдаваемой при регистрации, например) или людям, которые на сайте в первый раз. По крайней мере, с этого браузера.

Дело в том, что человек, который не подписался на ваши рассылки и не получивший такого предложения, видит, что в корзине есть возможность получить выгодное предложение. И многие начинают метаться по всему сайту в поисках того, как можно сэкономить. Если же они быстро этого не находят, они очень часто сваливают с сайта.

Вообще, люди могут сваливать по многим причинам: отвлеклись, решили оформить заказ позднее и забыли, просто не собирались покупать… Если уж человек пришел в корзину и у него нет промокода – не отвлекайте его ничем.

Простой способ оснастить UTM метками рекламные кампании в Гугл Адвордс.

О чем пойдет речь?

Судя по тому, что я часто вижу на консультациях, далеко не все понимают, зачем нужно использовать UTM метки. В этой статье я покажу, зачем они нужны и как правильно их расставлять, чтобы можно было потом использовать. Также мы рассмотрим, как можно буквально за час рабочего времени оснастить UTM метками ваши действующие кампании  в системах Google Adwords и Яндекс Директ, даже если у вас там несколько десятков или даже сотен кампаний.

Зачем вообще использовать UTM метки?

Инструменты веб аналитики за последние несколько лет очень продвинулись в своем развитии. И сейчас доступны бесплатные инструменты, например, Google Analytics – один из самых продвинутых, которые позволяют тонко анализировать любой источник трафика на сайт с целью определить его рентабельность.

Однако, когда вы просто поставили счетчик и собираем данные, то все, что сможет нам предложить интерфейс, это общее определение источника перехода на сайт, входную страницу. Да, по умолчанию, Яндекс Директ передает в Яндекс метрику много данных: данные по кампании, о группах объявлений и даже о ключевой и поисковой фразе, по которой был переход. Аналогично работает связка Adwords-Analytics. Все это позволяет найти слабое звено в вашей рекламной кампании. Однако, если вы используете несколько источников платной рекламы, то любой счетчик будет вам сообщать только об источнике перехода. Ни о каких дополнительных параметрах речи не идет. Т.е. вы будете использовать, так называемый «котловой метод», по которому нельзя ничего толком определить, кроме средней эффективности по источнику в целом.

Что такое «котловой метод». Представьте себе любую проработанную кампанию в Директ или Adwords. Хорошо проработанный проект будет содержать в себе несколько десятков/сотен отдельных кампаний. Каждая кампания будет содержать несколько групп объявлений, в каждой группе объявлений несколько разных видов объявлений, которым соответствует группа ключевых фраз, по которым осуществляются показы в рекламной сети.

Любая оценка эффективности – в первую очередь, это определение коэффициента конверсии. Для интернет-магазина и другого коммерческого сайта, это конверсия в обращение, для некоммерческого проекта это могут быть заполненные формы, скачивание контента и другие. Предположим, у вас коммерческий проект и вам на рекламу надо тратить не более 2000 рублей на получение обращения. И весь проект после сбора достаточно большого количества статистики показывает, что вы получили 250 обращений, которые обходились вам в среднем в 2600 рублей.

Что это значит? Надо ли закрывать этот канал как неэффективный? Конечно же нет!

Средняя цифра 2600 на самом деле будет подразумевать, что у вас есть кампании, в которых вы тратили сильно меньше 2000 рублей за обращение, есть такие, которые стоили около 2000 рублей, а есть такие, которые сильно превышали 2000 рублей. Надо иметь возможность выяснить, что это за кампании и применить к ним несколько различные подходы.

Для кампаний, в которых конверсия дешевле – увеличить охват по возможности. Если мы получаем по ним обращения дешевле 2000р, значит можно поднять ставки и получать еще больше обращений по сумме, которая нас устраивает.

Для кампаний около 2000 все гут, хотя и в них можно поискать эффективные и неэффективные группы объявлений при наличии большого количества собранной статистики.

А вот с кампаниями, которые на обращение тратится более 2000 рублей надо работать, разделяя трафик. Ведь окажется, что какие-то группы объявлений работают эффективно даже в них, а есть такие, которые работают ужасно. Именно с ними надо разбираться. Возможно, там вопрос в нецелевых ключевых фразах, или в контенте на посадочных страницах, на которые попадают ваши посетители. Что конкретно там надо делать – это уже отдельный вопрос.

Сейчас я привел этот пример исключительно для того, чтобы показать, что UTM метки нам очень нужны )) Только с их помощью, мы можем получать данные о разных кампаниях, группах объявлений и ключевых фраз из различных систем в едином интерфейсе.

Состав UTM метки

Типичный шаблон url посадочной страницы выглядит так:

www.site.ru\?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=cid_{campaignid}&utm_target={target}&utm_group=gid_{adgroupid}&placement={placement}

utm_source

Содержит информацию об источнике, откуда совершен переход

Примеры значения: google, yandex, email,vk,facebook

utm_medium

В этой переменной указывается тип перехода

Примеры значения: cpc (оплачивается стоимость клика), cpa (оплачивается стоимость какого-либо действия)

utm_campaign

Идентификационный номер или имя кампании

utm_group

Идентификационный номер кампании

utm_content

Содержит информацию о контенте, который показан пользователю.

placement

Переменная {placement} передает домен сайта, с которого был клик по объявлению в рекламной сети Google.

Для того, чтобы оснастить кампании в системах Яндекс Директ и Google Adwords метками, самый простой и быстрый способ – воспользоваться программами для работы в этих сервисах: Direct Commander и Google Adwords Editor. Вообще, для массовой обработки рекламной кампании  это весьма удобные инструменты.

Массовое добавление UTM меток в кампаниях Adwords с помощью Google Adwords Editor

Открываем Google Adwords Editor, выбираем все кампании и переходим во вкладку «Параметры URL”

Далее вставляем в «Шаблон отслеживания» такую строку:

{lpurl}?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=cid_{campaignid}&utm_target={target}&utm_group=gid_{adgroupid}&placement={placement}

{lpurl} – в данном случае, это любой входной URL, который вы вставили в кампаниях.

Все остальные значения – переменные, которые понимает Адвордс. Вместо них он вставит нужные значения — {campaignid} – ID кампании, {adgroupid} – ID группы объявления и по другим переменным аналогично.

Если вы используете расширения объявлений, которые, так между делом, использовать нужно обязательно, поскольку они сильно повышают CTR, и как следствие, снижают цену клика и повышают охват аудитории, то еще зайдите в расширения, выберите все кампании, и там тоже в шаблоне отслеживания вставьте эту же формулу.

И всего делов-то. Далее жмите «Опубликовать» и публикуйте изменения.

В самом интерфейсе рекламной кампании в разделе «Настройки»,  это выглядит так:

 

 

 

 

Отслеживание событий в Google Analytics c помощью Google Tag Manager

Как отслеживать события в Google Analytics c помощью Google Tag Manager

Я часто наблюдаю ситуацию, что пользователи, даже «продвинутые» SEO и спецы по контекстной рекламе, ограничиваются настройкой целей по просмотру конкретной страницы. Еще бы… это просто. Настроить цель просмотренной страницы как правило, не вызывает никаких проблем. Настройка отслеживания событий описана не так прозрачно, как хотелось бы. Давайте устраним эту досадную неприятность и опишем таким образом, чтобы любой начинающий смог разобраться. Но для начала проясним один вопрос.

Зачем вообще отслеживать события, происходящие на сайте?

Вам важно знать, сколько людей кликает по определенной ссылке? Сколько людей жмет на «добавить в корзину»? Или просматривает фото в вашей галерее? Или щелкает по вкладке, на которой вы указали условия доставки?

В этом случае, надо настроить отслеживание. Событие можно передавать в виде цели в Google Analytics либо же в виде события. При этом настройка занимает буквально пару минут и никаких программистов привлекать не потребуется.

В общем виде, очень желательно вешать отслеживание следующих событий в интернет магазине:

  • Клик «Обратного звонка»
  • Клик «В корзину» на разных страницах
  • Клики просмотра фотографий в галерее карточки товара
  • Клики перемещения по вкладкам страницы карточки товара

Если у вас информация распределена по вкладкам, например «Описание», «Характеристики», «Оплата и доставка», «Отзывы» — вы можете отследить, сколько людей переходит по этим вкладкам

  • Клики на различные баннеры
  • Просмотры видео, внедренного на сайте
  • Клики использования фильтра каталога
  • Клики использования поискового механизма
  • Клики на ссылки, разворачивающие дополнительную скрытую информацию
  • Клики на различных элементах навигации

Можно определить, какой системой навигации люди более охотно пользуются: верхнее меню, боковое меню, хлебные крошки и т.п. При исследовании потока перемещения пользователей по сайту, вы можете определить факт перехода на какую-то страницу, а с помощью маркеров событий, вы сможете отследить, какие элементы навигации пользуются популярностью, или напротив, бесполезны.

Сюда же относится отслеживание использования различных блоков, вроде последних просмотренных, похожих товаров, дополнительных сопутствующих товаров.

Следя за событиями на сайте, вы сможете узнать, какая информация наиболее часто пользуется спросом и сможете выделить ее, чтобы пользователям было легче ее найти. Вы сможете узнать, какие элементы навигации вашим посетителям видны, а какие нет. Короче, важно лишь то, что отслеживание событий, дает возможность принимать конкретные решения для повышения продаж на своем сайте.

Как настроить отслеживание события в Google Analytics через Google Tag Manager?

Далее я подразумеваю, что аккаунты GTM и Google Analytics у вас уже есть, и код размещен на сайте. Если же нет, то сначала установите. Как это сделать, я описывал в предыдущих статьях.

Предположим, я хочу установить отслеживание по ссылке «Поменять фон» на сайте интернет-магазина.

Первое, что я делаю, настраиваю отслеживание события. В Google Tag Manager жмем «Создать новый тег»

По скриншоту: 1 – ставите свой идентификатор отслеживания UA-XXXXXX-1. На скриншоте у меня он установлен, как {{GA}}, куда подставляется нужный мне идентификатор, который я задал в переменной. Можете задать ее, чтобы далее не вспоминать свой идентификатор. Добавляете переменную, выбираете тип «Константа» и указываете значение своего ID.

Далее 2 – указываете тип – «Событие», 3 и 4 задаете произвольные имена категории и действия события, которые будут передаваться в Google Analytics. В моем случае я указал Категорию «Поменять фон» и Действие «smenit_fon», название которых мне однозначно говорит, что именно это событие значит.

Этим действием вы установили, что такое событие бывает в принципе. Теперь нужно дать ему понять, когда именно оно наступает. Кликайте – на создание триггера

Все поля, кроме того, которое я выделил в рамочку, простые. Надо задать имя триггера и указать, что отслеживаем клики только по некоторым ссылкам. И это самый сложный момент. Надо дать GTM понять, что клик именно по этому элементу запустит наше событие.

Чтобы настроить событие, откройте свой сайт в том месте, где имеется та ссылка, по клику на которую вы хотите настроить событие, кликните на этот элемент правой кнопкой и выберите «Просмотреть код». Это справедливо для Chrome,Opera,FireFox

Далее находим этот элемент в коде. Он должен сразу там стоять по умолчанию.

Обратите внимание, у меня ссылка имеет id= btn-picker

Таким образом, все, что мне нужно сделать, это выбрать «Переменная уровня данных»  Click ID и указать, что она содержит (или равна) btn-picker

Если у вас ссылка не имеет id, но имеет уникальный class, то выбираете триггер Click Classes.

Сама по себе эта запись означает, что при клике на элемент с таким-то id надо запустить событие, связанное с этим триггером.

Если же у ссылки нет своего id и нет class, то и в этом случае вы можете настроить событие, надо только выбрать – Click Text и указать, что он равен тому, что написано в ссылке.

Вот, как это реализовано на том же моем сайте

У ссылки нет никаких атрибутов, но я указал, что при клике на ссылку с таким текстом, триггер активируется. Вот оригинал кнопки:

После создания нового триггера необходимо опубликовать изменения, которые вы проделали. На рабочем столе, странице, куда вы попадаете при входе в аккаунт сайта в Google Tag Manager появится красная кнопка «Опубликовать»

Жмем и проходим процесс с помощью далее. Рекомендую перед каждой публикацией делать комментарий, что именно вы установили.

Итак, после того, как вы все это проделали, на следующий день в Гугл Аналитикс появятся следующие отчеты (если события все же наступили)

Находится это в разделе «Поведение»-«События» и там начнут отображаться те события, что вы настроили. Уникальные события – это число в рамках одной сессии. По сути, отображает число посетителей, которые это событие активировали.

Далее. Если вы хотели просто настроить событие на отслеживание, то на этом все – смотрим, наслаждаемся, анализируем.

Если же вы хотите, чтобы это событие регистрировалось, как цель и было доступно в отчетах по конверсиям, то тогда нужно потратить еще буквально одну минуту при настройке.

Заходим в настройку целей в Google Analytics, выбираем «Добавить цель»  и гордо устанавливаем тип цели «Событие»

В подробных сведениях о цели указываете именно те же Категорию и Действие, которое вы дали в GTM при настройке отслеживания события. Обратите внимание на скриншот ниже – там те же значения

т цель с событием, которое настроено в Google Tag Manager.

Ну что, не так все сложно? Если сложно понять, пишите комменты или обращайтесь за консультацией – помогу.

 

Установка кода счетчика Google Analytics и Яндекс Метрики с помощью Google Tag Manager

После того, как вы решили воспользоваться плюсами Google Tag Manager и установили его, как это описано в предыдущем посте, самое время использовать его по назначению. Давайте посмотрим, как подключить счетчики отслеживания Яндекс Метрика и Google Analytics. Сделать это несложно.

Подключение счетчика Google с помощью GTM

Заходите в панель Google Tag Manager и жмите «Создать новый тег»

Установка кода счетчика Google Analytics и Яндекс Метрики с помощью Google Tag Manager

В качестве конфигурации тега выбирайте Universal Analytics Google Analytics

Далее надо только указать свой идентификатор отслеживания. Его надо поставить сюда

Его можно найти в своем аккаунте Гугл Аналитикс https://analytics.google.com/analytics/web/

Выглядит это так

Именно этот идентификатор вставляйте в конфигурацию тега.

Далее остается только указать, когда этот тег будет работать. Поскольку это счетчик, то он должен работать на любой странице, поэтому в качестве триггера активации выбираем «All pages».

В этом случае даже не надо устанавливать никакого дополнительного кода, т.к. GTM по идентификатору, который вы указали, будет корректно передавать данные в ваш аккаунт GA.

Подключение кода Яндекс Метрики через Google Tag Manager

 Обратите внимание, что подключение любого другого скрипта, который вы хотите выполнять на всех страницах – полностью аналогично тому, что я сейчас опишу для Yandex Metrika. В любом случае, при подключении онлайн консультантов, кодов ретаргетинга и т.п. вам просто будет предложен некий код, который надо внедрить на сайт. Далее мы рассмотрим, как это сделать с помощью Google Tag Manager.

Получите код счетчика в системе Яндекс Метрика. Это вы можете сделать со страницы списка своих счетчиков — https://metrika.yandex.ru/list/

Заходите в настройки

 

Там переходите в подменю «Код счетчика» и копируйте код, который указан стрелкой в буфер обмена. Теперь у вас есть все, что нужно для установки кода.

 

Возвращайтесь в нужный аккаунт на https://tagmanager.google.com и выбирайте «Создать новый тег». В этот раз, в качестве конфигурации, выбирайте «Пользовательский HTML»

И просто вставляйте код, который у вас в буфере обмена сюда

В качестве тригера выбираем All pages

После создания нового триггера необходимо опубликовать изменения, которые вы проделали. На рабочем столе, странице, куда вы попадаете при входе в аккаунт сайта в Google Tag Manager появится красная кнопка «Опубликовать»

Жмем и проходим процесс с помощью далее. Рекомендую перед каждой публикацией делать комментарий, что именно вы установили.

Google Tag Manager

Несколько месяцев назад открыл для себя GTM. Сегодня хочу рассказать простыми словами о том, что это такое, зачем он нужен и показать пару примеров его применения – как настраивать с помощью Google Tag Manager передачу событий в Google Analytics и оснащать кодом на все страницы сайта.

Все вокруг знают, что GA – это реальный «самолет», который обладает кучей возможностей. Однако, мало кто умеет использовать его хотя бы на 5% его возможностей. В результате этого прискорбного факта, в большинстве своем, этот счетчик просто тупо служит своему владельцу, чтобы показать общий трафик и его изменение со временем. С этой задачей справится любой счетчик.

Зачем нужен Google Tag Manager?

Одна из задач, которую решает GTM – это возможность размещать в коде сайте только 1 код GTM вместо того, чтобы навешивать кучу разных скриптов в шаблоне. Типичный современный сайт сейчас может иметь кучу необходимых вставок: код счетчика отслеживания, код персонального консультанта, код подмены телефона, код всплывающего окна на определенных страницах, код сбора базы ретаргетинга, коды социальных комментариев и многие другие.

Как правило, чтобы внедрить каждый из них, надо обращаться к программисту и просить его внедрить код в шаблон сайта. Согласитесь, что гораздо удобнее было бы иметь какую-то удобную онлайн панель управления, где вы могли бы без помощи программиста добавлять любой код на сайте, совершенно не понимая, как он работает, без риска поломать что-то в шаблоне?

О, да. Это и есть одна из задач, которую вы сможете решить с помощью кода GTM.

Установка кода Google Tag Manager на сайт

Я не буду описывать процесс регистрации. Он стандартный для любого сервиса Google. На странице https://tagmanager.google.com вам предложат либо зайти под существующей текущей записью, либо зарегистрироваться. Уверен, что с этой задачей вы вполне можете справиться.

После авторизации, на указанной мной странице надо создать аккаунт системыGoogle Tag Manager - добавить аккаунт

Смело жмите «Создать аккаунт», укажите название, например, по имени сайта, и указываете, что надо его установить на веб-сайт.

После этого вам предложат принять условия пользовательского соглашения и далее вы увидите такое окно.

Google Tag Manager - код вставки на сайт

Этот код надо будет поставить на сайт в шаблон после открытия кода head и body. Если вы разбираетесь в html, то без сможете внедрить в шаблон своего сайта в нужное место самостоятельно. Если же нет, то привлеките программиста, который выполнит эту установку для вас. Далее, вы сможете с помощью этого кода внедрять на сайт различные скрипты самостоятельно.

Как установить код Google Tag Manager на сайт на примере сайта WordPress

Любой современный сайт имеет шаблоны и таблицы базы данных, где содержится сам контент сайта. Показываю на примере сайта на движке WordPress. На любом другом движке установка будет выглядеть совершенно аналогично.

Заходите в админку своего сайта и найдите там редактор текущего шаблона

Затем найдите в списке подключаемых шаблонов имя header.php

Вставьте часть кода после

И аналогично после кода

Жмите «Обновить файл» и все – вы теперь счастливый обладатель кода GTM у себя на сайте. Теперь самое время сделать с ним что-то хорошее.

Карта поведения в Google Analytics

Решил сегодня рассказать об одном из преимуществ счетчика Google Analytics – карте поведения. Карта поведения — это замечательный и совершенно уникальный на сегодняшний день, отчет системы статистики GA, который позволяет очень быстро и эффективно обнаруживать проблемные страницы на сайте.

Одним из ключевых показателей качества сайта и общей удовлетворенности аудитории, является продолжение исследования сайта, после захода. Конечной целью должно стать совершение какого-то события, желательного для вас, как владельца. Это может быть регистрация пользователя, совершение покупки, прохождение опроса и другие, в зависимости от специфики вашего проекта. Некоторые страницы, т.е. их наполнение, оформление,  помогают пользователю продвигаться к цели, а какие-то страницы явно их отпугивают. Это выражается в прерывании сеанса.

Чтобы понять, какие страницы являются помощниками, а какие вредителями, было бы чудесно иметь инструмент, который наглядно показывал трафик который «течет» по вашему сайту. Причем так, чтобы было сразу очевидно, какая часть людей проходит дальше, а какая отскакивает. А еще было бы здорово, чтобы можно было посмотреть эти потоки для разных сегментов людей. Например, только для посетителей из Москвы, или для женщин, или для людей, которые интересовались каким-то определенным разделом… И этот инструмент существует и реализован в лучшем виде в Гугл Аналитикс – называется он «Карта поведения пользователей». Давайте посмотрим на него в действии.

Карта поведения Google Anallytics

На рисунке выше показан общий вид карты. Если навести на любой узел, вы сразу увидите, какое количество людей проходит дальше, а какое «отскакивает». Для сайта есть какое-то нормальное значение этих «отскоков». Если значение таких отскоков очень сильно выбивается от среднего, то вы можете определить, какие именно страницы в этом узле являются причиной высокого количества отказов пользователей.

Карта поведения строится по конкретному диапазону дат и можно сразу добавить необходимые сегменты аудитории. В конкретном примере, указанных на скриншотах я анализирую оплаченную контекстную рекламу и таким образом, сразу вижу, какие страницы являются некачественными. Причин может быть много: неправильный выбор целевой страницы по фразе, нецелевой посетитель или проблемы на самой странице входа.

Алгоритм решения проблемы следующий

А) Из этого отчета я могу выцепить не только страницы входа, с которых активно отскакивают люди, но и конкретную группу объявлений, используемую в своей кампании Адвордс или Яндекс Директ.  Вот они

Конечно, для начала необходимо было проставить UTM метки в своих рекламных кампаниях. Насколько мне известно, сейчас уже мало кто их не использует.

Б) Далее надо зайти на сами эти страницы и убедиться, что данные, которые на них представлены отображаются корректно, сами эти страницы доступны с любых устройств и никаких общих ошибок нет.

В) Заходим в группы объявлений и проверяем поисковые фразы, по которым заходили люди. Скорее всего, найдется много нецелевых фраз, которые вы сможете безжалостно добавить к списку минус слов.

Также проверяем сами объявления, прикидываем, что люди, которые набирали эти фразы и видели такое объявление, ожидали получить на сайте. Если же все это проделано, и ключи вроде нормальные, то ищем другие причины. Это может быть бедный ассортимент товаров, если у Вас магазин, высокая цена услуги или невозможность найти какую-то информацию сходу (хотя это редко бывает причиной очень высокого показателя прерываний сеанса)

Я думаю, вы уже и сами догадались, что алгоритм решения проблемы схожий и для других источников. Везде надо убедиться, что с самими страницами все в порядке, что трафик целевой. Для оплачиваемой рекламы часто при выполнении чистки, если ничего другое не помогает, то надо просто отключать такие группы объявлений, чтобы они не съедали бюджет. Сегментирование аудитории при проведении анализа статистики посещаемости

Обязательно проверяйте по карте поведения различные сегменты своих посетителей: все посетители, посетители из средств платной рекламы (по каждому источнику отдельно), посетители из органической выдачи, лояльная аудитория (кто уже заходил не один раз), только новые посетители, только новые посетители из какого-то определенного источника и т.п. Только сегментирование позволяет выяснить, что именно происходит на конкретной странице. Ведь ваша цель – это повышение конверсии. А это значит, что вы должны найти конкретную причину проблемы на сайте и выполнить конкретное действие. Если оказалось, что на странице «едет» верстка – подправить ее. Если вдруг выяснилось, что товары, которые должны туда попадать – почему-то не попадают – устраните проблему. После этого можно будет наслаждаться повышением конверсии и снижением уровня отказов в этом конкретном сегменте.

Сам отчет карты поведения находится в разделе «Поведение»-«Карта поведения»

Видео с использованием карты поведения (пока без звука — чуть позднее поставлю озвучку)

Как проводить анализ статистики?

Интересное дело, все-таки, опыт ))

Я почему-то раньше представлял себе процесс создания сайта в целом, довольно простым и дискретным. Нарисовали, отверстали, натянули. Проанализировали, через какое-то время дорисовали, отверстали, натянули.

Сейчас у  меня в основном работа направлена на улучшение конверсии сайта fandeco.ru и мы вносим изменения в дизайн каждый день по 3-5 штук. При этом половина правок требует вмешательство дизайнера. Все время появляются идеи и руки чешутся от нетерпения их быстрее внедрить на сайт.

Вот тут я оценил значение логирования всех изменений. Дело в том, что при выкатывании изменений иногда случаются ошибки, которые сразу не отследишь. Может поехать меню на планшетах или криво начнет отображаться какой-нибудь элемент карточки товара на мобильных. И это часто заметить можно только путем явного ухудшения поведения какого-то сегмента аудитории.

Я раньше думал, что занимаюсь анализом, но сейчас совсем другое дело. Когда у тебя высокий трафик, то ты можешь позволить себе делать выводы по правильности того или иного решения буквально в считанные часы или дни.

По каким срезам обычно надо смотреть статистику?

Надо разделять источники трафика. Например, только из рекламных систем (Директ и Адвордс), только поиск, только тизеры. Общие показатели конечно, тоже должны улучшаться, но часто бывает так, что наличие другого трафика в срезе будет вносить ошибки.

Поэтому, когда анализируете поведение пользователей, смотрите четко в разрезе источника.

Вторая важная вещь – тип устройства. Сейчас у нас три основных типа устройств: ПК, Планшеты и смартфоны. Учитывая, что под каждый из этих типов предусмотрено собственное отображение сайта, то смотреть надо тоже четко по разрезам технологических устройств, с которых заходят люди.

При анализе нужно в первую очередь выделить тип поведения основного целевого посетителя, а далее смотреть, что людям, которые сваливают, может не нравиться на вашем сайте.

В моем случае, характер поведения покупателя не отличается от большинства интернет-магазинов – хорошими являются следующие показатели: минимум отказов, время нахождения на сайте от 10 минут и число просмотров более 10 страниц.

Смотрите эти метрики по каждому из выделенных срезов статистики, и вы сможете делать выводы, где у вас слабое звено: источник или дизайн под какое устройство дает трещину.

Что искать в вебвизоре?

При анализе поведения посетителей попытайтесь понять следующие вещи: что ищет этот конкретный пользователь на этой странице, что он в итоге находит и что он не смог найти.

Ваша задача сделать вещи, которые он в итоге находит- заметнее. Это даже не имеет ничего общего с «красивее» и «крупнее». Часто бывает, что крупные графические элементы дизайна просто невидимы для юзера. Задача, чтобы он заметил какую-то информацию или какой-то элемент навигации и перешел по нему.

Следующая задача – убрать то, что ему явно НЕ нужно. У меня на сайте оказалось куча ошибок в том плане, что важнейшую информацию люди не могли найти.

Так самое интересное, что каждое такое изменение влечет за собой либо улучшение факторов, либо их ухудшение.