• Рубрики

  • Архивы

  • Продвижение сайта шаг за шагом

    Архив: Июль, 2012

     

    Факторы, на которые можно влиять

    Внешние упоминания о домене (без ссылок);

    Надежность/время работоспособности сервера.

    Использование внешних CSS/JS файлов;

    Внутренние ссылки: 5 факторов

    Количество внутренних ссылок на страницу;

    Количество внутренних ссылок на страницу с идентичным/целевым анкорным текстом;

    Количество внутренних ссылок на страницу из контента (вместо навигационной панели, путей просматриваемых файлов, и т.д.);

    Содержание robots.txt на веб-сайте;

    Частота полного обновления сайта;

    Общий размер сайта (количество страниц);

    XML карта сайта;

    Мета-тэги Robots страницы;

    Возраст страницы;

    Актуальность информации на странице

    Внутренняя популярность страницы

    Ключевые слова в заголовке страницы;

    Ключевые слова в начале заголовка страницы;

    Ключевые слова в Alt-тэгах;

    _________________________________________________________

    Домен: 13 факторов

    Возраст домена;

    Длина доменного имени;

    Информация о регистрации домена скрытая/анонимная;

    Сайт с доменом верхнего уровня (географическая направленность, например, .com в сравнении с .co.uk);

    Сайт с доменом верхнего уровня (например, .com в сравнении с .info);

    Поддомен или домен 2-го уровня;

    История домена (как часто он менял IP адрес);

    Предыдущие владельцы домена (как часто менялся владелец);

    Ключевые слова в домене;

    IP адрес домена;

    Домены с одинаковым IP адресом;

    Внешние упоминания о домене (без ссылок);

    Географически направленные настройки в Google Webmaster Tools.

    Сервер:  2 фактора

    Географическое расположение сервера;

    Надежность/время работоспособности сервера.

    Архитектура: 8 факторов

    URL структура;

    HTML структура;

    Семантическая структура;

    Использование внешних CSS/JS файлов;

    Доступность структуры веб-сайта (использование недоступной навигации, JavaScript, и т.д.);

    Использование канонических URL;

    «Правильный» HTML код;

    Использование кукис.

    Контент: 14 факторов

    Язык контента;

    Уникальность контента;

    Объем контента (текст в сравнении с HTML);

    Несвязная плотность контента (ссылки в сравнении с текстом);

    Соотношение «чистого» текстового контента (без ссылок, картинок, кодов, и т.д.);

    Тематическая направленность/временной охват контента (например, для сезонного поиска);

    Семантическая информация (фразовое индексирование и одновременное появление индикатор-фраз);

    Таксономический (классифицирующий) флаг для общей категории (транзакционный, информативный, навигационный);

    Контентная/рыночная ниша;

    Использование выделенных ключевых слов (словарь азартных игр, свиданий);

    Текст в картинках;

    Вредоносный контент (который, возможно, добавили хакеры);

    Большое количество неправильно написанных слов, плохая грамматика и перечисление 10000 слов без пунктуации;

    Использование уникальных/абсолютно новых фраз.

    Внутренние ссылки: 5 факторов

    Количество внутренних ссылок на страницу;

    Количество внутренних ссылок на страницу с идентичным/целевым анкорным текстом;

    Количество внутренних ссылок на страницу из контента (вместо навигационной панели, путей просматриваемых файлов, и т.д.);

    Количество  ссылок, которые используют атрибут «nofollow»;

    Плотность внутренних ссылок.

    Факторы веб-сайта: 7 факторов

    Содержание robots.txt на веб-сайте;

    Частота полного обновления сайта;

    Общий размер сайта (количество страниц);

    Возраст сайта с того момента, как он был впервые определен на Google;

    XML карта сайта;

    Показатель доверия к странице (Контактная информация (даже более важна для местного поиска), политика конфиденциальности, тип сервиса (Type of Service, TOS), и тому подобное);

    Тип веб-сайта (например, блог вместо информационного сайта в топ10).

    Специфические факторы страницы: 9 факторов

    Мета-тэги Robots страницы;

    Возраст страницы;

    Актуальность информации на странице (Частота редактирования и % страниц, на которые повлияло (которые изменило) редактирование страницы);

    Дублирование контента с других страниц сайта (внутреннее дублирование контента);

    Читаемость контента страницы (?);

    Время загрузки страницы (много факторов);

    Тип страницы (Страница «О нас» в сравнении со страницей с основным контентом);

    Внутренняя популярность страницы (количество внутренних ссылок на страницу);

    Внешняя популярность страницы (количество внешних ссылок на страницу по сравнению с другими страницами этого сайта).

    Использование ключевых слов и их выделенность: 13 факторов

    Ключевые слова в заголовке страницы;

    Ключевые слова в начале заголовка страницы;

    Ключевые слова в Alt-тэгах;

    Ключевые слова в анкорном тексте внутренних ссылок (внутренний анкорный текст);

    Ключевые слова в анкорном тексте исходящих ссылок (?);

    Ключевые слова в тексте, который выделен жирным шрифтом или курсивом;

    Ключевые слова в начале основного текста;

    Ключевые слова в основном тексте;

    Синонимы ключевых слов, относящиеся к теме страницы/сайта;

    Ключевые слова в названиях файлов;

    Ключевые слова в URL;

    Отсутствие «Намеренных случайностей» (размещение «ключевых слов» в домене, «ключевое слово» в названии файла, «ключевое слово» является первым словом заголовка, «ключевое слово» – первое слово первой строчки описания и тэг ключевого слова…);

    Употребление (неправильное употребление) ключевых слов, использованных в тэге HTML-комментариев.

    Исходящие ссылки: 8 факторов

    Количество исходящих ссылок (на один домен);

    Количество исходящих ссылок (на одну страницу);

    Качество страниц, на которые сайт дает ссылки;

    Ссылки на плохие сайты с одинаковым IP адресом;

    Релевантность исходящих ссылок;

    Ссылки на страницы с ошибкой 404 и на страницы с другими ошибками;

    Ссылки на агентства SEO с клиентских сайтов;

    Картинки с активными ссылками.

    Профиль обратных ссылок: 21 фактор

    Релевантность ссылающихся сайтов;

    Релевантность ссылающихся страниц;

    Качество ссылающихся сайтов;

    Качество ссылающихся  веб-страниц;

    Обратные ссылки в пределах сети сайтов;

    Взаимное цитирование (у каких сайтов есть одинаковые источники обратных ссылок);

    Разнообразие профилей ссылок:

    — Разнообразие анкорного текста;

    — Разные IP адреса сайтов, на которые дается ссылка;

    — Географическое разнообразие;

    — Различные домены верхнего уровня (Top Level Domain, TLD);

    — Разнообразие тем;

    — Различные типы ссылающихся сайтов, (каталоги, справочники, и т.д.);

    8. Количество авторитетных ссылок (CNN, BBC, и т.д.) на одну внешнюю ссылку;

    9. Обратные ссылки с плохих сайтов с одинаковым IP адресом (отсутствие/наличие обратных ссылок с отмеченных сайтов);

    10. Соотношение взаимных ссылок (релевантные всему профилю обратных ссылок);

    11. Соотношение ссылок на социальные сети (ссылки с сайтов социальных сетей в сравнении со всем профилем обратных ссылок);

    12. Тренды и примеры обратных ссылок (например, внезапный рост или уменьшение количества обратных ссылок);

    13. Цитирование на Wikipedia и Dmoz;

    14. История профиля обратных ссылок (когда-либо применялись для покупки/продажи ссылок, и т.д.);

    15. Обратные ссылки с социальных сайтов закладок.

    Каждая отдельная обратная ссылка: 6 факторов

    Авторитетность зоны домена (.com. в сравнении с .gov);

    Авторитетность ссылающегося домена;

    Авторитетность ссылающейся страницы;

    Расположение ссылки (нижняя часть страницы, навигация, основной текст);

    Анкорный текст ссылки (и Alt тэги картинок, с которых даётся ссылка);

    Атрибут заголовка ссылки (?).

    Профили и поведение посетителя: 6 факторов

    Количество посещений;

    Демография посетителей;

    Показатель отказов;

    Другие сайты, которые чаще всего загружают посетители;

    Тренды и примеры посещений (например, внезапное увеличение входящего траффика);

    Кликабельность сайта в поисковой выдаче (по сравнению с другими сайтами).

    Санкции, фильтры и манипуляция: 12 факторов

    Ключевые слова при использовании/вставка ключевых слов;

    Фильтр за покупные ссылки;

    Фильтр за продажные ссылки;

    Фильтр за спам (комментарии, форумы, другие спам-ссылки);

    Клоакинг;

    Скрытый текст;

    Дублированный контент (внешнее дублирование);

    История предыдущих санкций для этого домена;

    История предыдущих санкций для этого владельца;

    История предыдущих санкций для другой собственности этого владельца (?);

    Записи о предыдущих хакерских атаках;

    Отметка об ошибке 301: двойные редиректы/каналы редиректов, или редиректы приводят к странице с ошибкой 404.

    Другие факторы (6):

    Регистрация домена на Google Webmaster Tools;

    Присутствие домена в Google News;

    Присутствие домена в Google Blog Search;

    Использование домена в Google AdWords;

    Использование домена в Google Analytics;

    Внешние упоминания о названия/торговой марки.

    Автор TheEye, рубрики Оптимизация, Статьи Теги:  •  0 коммент. »

    Используем Мастер Отчетов в Яндекс Директ

    До сих пор в учебнике мы рассматривали только общие методы повышения эффективности рекламной кампании. Как правило, эти методы будут работать в любой сети контекстной рекламы.

    Сегодня я немного отойду от этой традиции и расскажу немного о замечательном встроенном в Яндекс Директ инструменте анализа хода рекламной кампании. Речь идет о Мастере отчетов. Он позволяет выдавать накопленные данные в различных срезах. Сейчас я расскажу, как его использую для своих кампаний. Этих знаний вам хватит, чтобы далее поиграться самостоятельно и выжимать из него более сложные вещи.

    Допустим, я сделал хорошую кампанию. Т.е. подобрал максимально большое количество запросов и создал под каждый из них объявление. Выбрал оптимальную стратегию и назначил какие-то ставки, далее смотрю себе, как ко мне идет народ на сайт и заказывает что-то или отваливается. Чтобы понять, насколько таргетированный народ идет ко мне и насколько мой сайт привлекателен для них, нужно смотреть во внешние системы статистики (Метрика, Гугл аналитикс, Ливинтернет и другие). Мастер отчетов Яндекс Директ сможет мне помочь повысить эффективность  лишь на участке  самой рекламной кампании – т.е. с его помощью я смогу получать клики дешевле, если смогу его использовать.

    Самым простым способом понизить стоимость клика является повышение качества рекламной кампании. Прежде всего, меня интересует ctr, т.е. кликабельность. Если мне удается повысить, например, средний ctr в спецразмещении с 5 до 17%, то я могу рассчитывать на понижение цены клика в 2-3 раза. Согласитесь, есть над чем работать.

    Определить, какие цифры будут хорошими, а какие плохими, не всегда представляется возможным, т.к. это довольно сильно зависит от самих запросов, а также от тематики, по которым Вы показываете свои объявления. Могу сказать так, в идеально проработанной по НЧ кампании, можно получить средний результат ctr 30-35%, а отдельных объявлений до 50-60%. Такое возможно только в том случае, если вы оказались чуть ли не  единственным, кто так хорошо проработал тексты объявлений на заданные ключи. Для ВЧ запросов редко удается подняться выше 15-17%. Как видите, разброс довольно большой.

    Итак, давайте на конкретном примере определим, как может помочь нам мастер отчетов определить, насколько один текст объявления работает лучше или хуже другого. Для того, чтобы давать какую-то оценку, необходимо проводить сравнение «при прочих равных». Этого стандартный «быстрый» отчет, который вы видите в статистике дать не может.

    Проблема в том, что влияние ctr на стоимость в «спецразмещении», «гарантии» и в контекстно-медийной сети раздельный. А в быстрой статистике у меня показано все в одной куче. Эта цифра никак не отражает реальную картину, т.к. ctr контектно-медийной сети может колебаться от 0,1 до 2% и это будет нормально, а вот что вы получаете по спецразмещению и гарантии, будет неясно.

    Для меня показателем качества текста объявлений является ctr в блоке спецразмещения. Дело в том, что даже в гарантии ctr может иметь довольно сильный разброс в зависимости от места. Здесь же чаще всего речь идет о 2 или 3 месте. Как мы можем отделить спецразмещение от всего остального, и посмотреть, как у нас дела при попадании наших объявлений в спецразмещение?

     

    На примере выше я показал, как у меня ctr менялся от недели к недели в данной кампании. В этом примере не было работ по улучшению текстов (они там изначально были на хорошем уровне), но в целом это использовать можно следующим образом. Вы пишете объявления с одними текстами и крутите свою кампанию от 2 дней до недели, в зависимости от скорости получения кликов. Если вы в состоянии получить хотя бы 300 кликов за день, то можно ограничиться и этим, для определения кликабельности этого вполне достаточно. Далее меняете текст (или заголовки) и запускаете со следующего дня. Затем сравниваете значения ctr и пытаетесь понять, почему посетители кликают на такой текст больше, чем на другой. Меняете еще что-то и через 3-4 недели таких экспериментов у вас будет отличный текст.

    Необходимо помнить, что ctr дает вам скидку за клик не в абсолютном, а в относительном виде. Т.е. если у всех конкурентов вокруг ctr 4-5%, а у вас 15%, то вы будете платить сущие копейки по сравнению с ними. Если же у вас 12-13% и выглядит это неплохо, но у конкурентов кампания проработана так, что они снимают 20-22%, то это очень плохой результат. Стоит ли говорить, что оптимально иметь проработанную кампанию на фоне «кое-как» сделанных кампаний конкурентами? ))

    Примеры в скриншотах показывают общую картину с высоты птичьего полета. Когда вы запустите кампанию, то обнаружите, что 80% кликов дают всего 20% объявлений. Ваша задача, чтобы эти 20% объявлений были максимально эффективно проработаны.

    Обратите внимание – эффективность по ctr и средней цене клика сильно отличается. Такой отчет позволит выявить слабые конкретные объявления в кампании. Т.е. по такому же принципу, методом эксперимента, можно обработать самые отстающие объявления, которые часто показываются в кампании.

    Аналогично вы можете отфильтровать трафик с поисковых площадок и контектно-медийной сети. Вообще поиграть с этим инструментом, чтобы понять, как он работает — очень сильно рекомендую.

    Автор TheEye, рубрики Контекстная реклама Теги:  •  1 коммент. »

    Adblock detector