Criteo в моем проекте Fandeco или какой ретаргетинг подключить?

Долгое время мучался, какой подключить ретаргетинг кроме штатных в системах Директ и Адвородс. Пробовал несколько, и наконец, остановился на Criteo. Ниже опишу, почему.

Ну и в принципе, продолжаю делиться впечатлениями по повышению конверсии. Примерно полтора месяца назад подключил систему Criteo на свой основной продвигаемый проект fandeco.ru. Система интегрируется довольно просто – мы предоставляем свой фид товаров, организуем передачу событий, что человек был на сайте, заходил ли в карточку конкретного товара, дошел ли до корзины и т.п.

Далее, система начинает в сети RTB отлавливать людей, которые были у нас уже на сайте и показывают ему товары, которые с наибольшей вероятностью приведут к покупке. Для выбора товаров учитываются товары, которые человек посетил, а также их внутренний алгоритм, основанный на BigData.

Результаты по прошествии последних 4 недель меня очень радует. Видно, что алгоритм действительно обучается и на сайт возвращается довольно большой трафик.

Дам коментарии. Желтый график — это изменение конверсии. Т.е. отношение числа людей, которые совершили покупку, к общему числу посетителей — эта цифра люто растет и за 3 недели поднялась с 0,6 до 1,7%, что очень круто.

Красная линия — это во сколько мне обходится заказ. Также видно, что в результате обучения алгоритма, мне заказ стал из этой системы обходиться с 1.8 т.р. до 600 рублей. Я доволен ))

Ну и фиолетовая линия отображает число заказов, которые в принципе захвачены системой за неделю.

В общем, мое мнение — если вы думаете, какой ретаргетинг подключать — Criteo очень хороший выбор. Другой вопрос, что работают напрямую они только с очень крупными клиентами. С магазином с трафиком менее 3000 заходов в день, они работать не будут.

«Ввести промокод» – поле корзины, убивающее конверсию

Если Вы используете промокоды, которыми делитесь со своими лояльными покупателями. То не поленитесь сделать следующий А/Б тест в 3 вариантах:

  • Показывать поле крупно
  • Показывать его в виде относительно незаметной ссылки «У меня есть промокод»
  • Вообще не показывать эту опцию пользователям, у которых его быть не может (без куки, выдаваемой при регистрации, например) или людям, которые на сайте в первый раз. По крайней мере, с этого браузера.

Дело в том, что человек, который не подписался на ваши рассылки и не получивший такого предложения, видит, что в корзине есть возможность получить выгодное предложение. И многие начинают метаться по всему сайту в поисках того, как можно сэкономить. Если же они быстро этого не находят, они очень часто сваливают с сайта.

Вообще, люди могут сваливать по многим причинам: отвлеклись, решили оформить заказ позднее и забыли, просто не собирались покупать… Если уж человек пришел в корзину и у него нет промокода – не отвлекайте его ничем.

Простой способ оснастить UTM метками рекламные кампании в Гугл Адвордс.

О чем пойдет речь?

Судя по тому, что я часто вижу на консультациях, далеко не все понимают, зачем нужно использовать UTM метки. В этой статье я покажу, зачем они нужны и как правильно их расставлять, чтобы можно было потом использовать. Также мы рассмотрим, как можно буквально за час рабочего времени оснастить UTM метками ваши действующие кампании  в системах Google Adwords и Яндекс Директ, даже если у вас там несколько десятков или даже сотен кампаний.

Зачем вообще использовать UTM метки?

Инструменты веб аналитики за последние несколько лет очень продвинулись в своем развитии. И сейчас доступны бесплатные инструменты, например, Google Analytics – один из самых продвинутых, которые позволяют тонко анализировать любой источник трафика на сайт с целью определить его рентабельность.

Однако, когда вы просто поставили счетчик и собираем данные, то все, что сможет нам предложить интерфейс, это общее определение источника перехода на сайт, входную страницу. Да, по умолчанию, Яндекс Директ передает в Яндекс метрику много данных: данные по кампании, о группах объявлений и даже о ключевой и поисковой фразе, по которой был переход. Аналогично работает связка Adwords-Analytics. Все это позволяет найти слабое звено в вашей рекламной кампании. Однако, если вы используете несколько источников платной рекламы, то любой счетчик будет вам сообщать только об источнике перехода. Ни о каких дополнительных параметрах речи не идет. Т.е. вы будете использовать, так называемый «котловой метод», по которому нельзя ничего толком определить, кроме средней эффективности по источнику в целом.

Что такое «котловой метод». Представьте себе любую проработанную кампанию в Директ или Adwords. Хорошо проработанный проект будет содержать в себе несколько десятков/сотен отдельных кампаний. Каждая кампания будет содержать несколько групп объявлений, в каждой группе объявлений несколько разных видов объявлений, которым соответствует группа ключевых фраз, по которым осуществляются показы в рекламной сети.

Любая оценка эффективности – в первую очередь, это определение коэффициента конверсии. Для интернет-магазина и другого коммерческого сайта, это конверсия в обращение, для некоммерческого проекта это могут быть заполненные формы, скачивание контента и другие. Предположим, у вас коммерческий проект и вам на рекламу надо тратить не более 2000 рублей на получение обращения. И весь проект после сбора достаточно большого количества статистики показывает, что вы получили 250 обращений, которые обходились вам в среднем в 2600 рублей.

Что это значит? Надо ли закрывать этот канал как неэффективный? Конечно же нет!

Средняя цифра 2600 на самом деле будет подразумевать, что у вас есть кампании, в которых вы тратили сильно меньше 2000 рублей за обращение, есть такие, которые стоили около 2000 рублей, а есть такие, которые сильно превышали 2000 рублей. Надо иметь возможность выяснить, что это за кампании и применить к ним несколько различные подходы.

Для кампаний, в которых конверсия дешевле – увеличить охват по возможности. Если мы получаем по ним обращения дешевле 2000р, значит можно поднять ставки и получать еще больше обращений по сумме, которая нас устраивает.

Для кампаний около 2000 все гут, хотя и в них можно поискать эффективные и неэффективные группы объявлений при наличии большого количества собранной статистики.

А вот с кампаниями, которые на обращение тратится более 2000 рублей надо работать, разделяя трафик. Ведь окажется, что какие-то группы объявлений работают эффективно даже в них, а есть такие, которые работают ужасно. Именно с ними надо разбираться. Возможно, там вопрос в нецелевых ключевых фразах, или в контенте на посадочных страницах, на которые попадают ваши посетители. Что конкретно там надо делать – это уже отдельный вопрос.

Сейчас я привел этот пример исключительно для того, чтобы показать, что UTM метки нам очень нужны )) Только с их помощью, мы можем получать данные о разных кампаниях, группах объявлений и ключевых фраз из различных систем в едином интерфейсе.

Состав UTM метки

Типичный шаблон url посадочной страницы выглядит так:

www.site.ru\?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=cid_{campaignid}&utm_target={target}&utm_group=gid_{adgroupid}&placement={placement}

utm_source

Содержит информацию об источнике, откуда совершен переход

Примеры значения: google, yandex, email,vk,facebook

utm_medium

В этой переменной указывается тип перехода

Примеры значения: cpc (оплачивается стоимость клика), cpa (оплачивается стоимость какого-либо действия)

utm_campaign

Идентификационный номер или имя кампании

utm_group

Идентификационный номер кампании

utm_content

Содержит информацию о контенте, который показан пользователю.

placement

Переменная {placement} передает домен сайта, с которого был клик по объявлению в рекламной сети Google.

Для того, чтобы оснастить кампании в системах Яндекс Директ и Google Adwords метками, самый простой и быстрый способ – воспользоваться программами для работы в этих сервисах: Direct Commander и Google Adwords Editor. Вообще, для массовой обработки рекламной кампании  это весьма удобные инструменты.

Массовое добавление UTM меток в кампаниях Adwords с помощью Google Adwords Editor

Открываем Google Adwords Editor, выбираем все кампании и переходим во вкладку «Параметры URL”

Далее вставляем в «Шаблон отслеживания» такую строку:

{lpurl}?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=cid_{campaignid}&utm_target={target}&utm_group=gid_{adgroupid}&placement={placement}

{lpurl} – в данном случае, это любой входной URL, который вы вставили в кампаниях.

Все остальные значения – переменные, которые понимает Адвордс. Вместо них он вставит нужные значения — {campaignid} – ID кампании, {adgroupid} – ID группы объявления и по другим переменным аналогично.

Если вы используете расширения объявлений, которые, так между делом, использовать нужно обязательно, поскольку они сильно повышают CTR, и как следствие, снижают цену клика и повышают охват аудитории, то еще зайдите в расширения, выберите все кампании, и там тоже в шаблоне отслеживания вставьте эту же формулу.

И всего делов-то. Далее жмите «Опубликовать» и публикуйте изменения.

В самом интерфейсе рекламной кампании в разделе «Настройки»,  это выглядит так:

 

 

 

 

Установка кода счетчика Google Analytics и Яндекс Метрики с помощью Google Tag Manager

После того, как вы решили воспользоваться плюсами Google Tag Manager и установили его, как это описано в предыдущем посте, самое время использовать его по назначению. Давайте посмотрим, как подключить счетчики отслеживания Яндекс Метрика и Google Analytics. Сделать это несложно.

Подключение счетчика Google с помощью GTM

Заходите в панель Google Tag Manager и жмите «Создать новый тег»

Установка кода счетчика Google Analytics и Яндекс Метрики с помощью Google Tag Manager

В качестве конфигурации тега выбирайте Universal Analytics Google Analytics

Далее надо только указать свой идентификатор отслеживания. Его надо поставить сюда

Его можно найти в своем аккаунте Гугл Аналитикс https://analytics.google.com/analytics/web/

Выглядит это так

Именно этот идентификатор вставляйте в конфигурацию тега.

Далее остается только указать, когда этот тег будет работать. Поскольку это счетчик, то он должен работать на любой странице, поэтому в качестве триггера активации выбираем «All pages».

В этом случае даже не надо устанавливать никакого дополнительного кода, т.к. GTM по идентификатору, который вы указали, будет корректно передавать данные в ваш аккаунт GA.

Подключение кода Яндекс Метрики через Google Tag Manager

 Обратите внимание, что подключение любого другого скрипта, который вы хотите выполнять на всех страницах – полностью аналогично тому, что я сейчас опишу для Yandex Metrika. В любом случае, при подключении онлайн консультантов, кодов ретаргетинга и т.п. вам просто будет предложен некий код, который надо внедрить на сайт. Далее мы рассмотрим, как это сделать с помощью Google Tag Manager.

Получите код счетчика в системе Яндекс Метрика. Это вы можете сделать со страницы списка своих счетчиков — https://metrika.yandex.ru/list/

Заходите в настройки

 

Там переходите в подменю «Код счетчика» и копируйте код, который указан стрелкой в буфер обмена. Теперь у вас есть все, что нужно для установки кода.

 

Возвращайтесь в нужный аккаунт на https://tagmanager.google.com и выбирайте «Создать новый тег». В этот раз, в качестве конфигурации, выбирайте «Пользовательский HTML»

И просто вставляйте код, который у вас в буфере обмена сюда

В качестве тригера выбираем All pages

После создания нового триггера необходимо опубликовать изменения, которые вы проделали. На рабочем столе, странице, куда вы попадаете при входе в аккаунт сайта в Google Tag Manager появится красная кнопка «Опубликовать»

Жмем и проходим процесс с помощью далее. Рекомендую перед каждой публикацией делать комментарий, что именно вы установили.

Google Tag Manager

Несколько месяцев назад открыл для себя GTM. Сегодня хочу рассказать простыми словами о том, что это такое, зачем он нужен и показать пару примеров его применения – как настраивать с помощью Google Tag Manager передачу событий в Google Analytics и оснащать кодом на все страницы сайта.

Все вокруг знают, что GA – это реальный «самолет», который обладает кучей возможностей. Однако, мало кто умеет использовать его хотя бы на 5% его возможностей. В результате этого прискорбного факта, в большинстве своем, этот счетчик просто тупо служит своему владельцу, чтобы показать общий трафик и его изменение со временем. С этой задачей справится любой счетчик.

Зачем нужен Google Tag Manager?

Одна из задач, которую решает GTM – это возможность размещать в коде сайте только 1 код GTM вместо того, чтобы навешивать кучу разных скриптов в шаблоне. Типичный современный сайт сейчас может иметь кучу необходимых вставок: код счетчика отслеживания, код персонального консультанта, код подмены телефона, код всплывающего окна на определенных страницах, код сбора базы ретаргетинга, коды социальных комментариев и многие другие.

Как правило, чтобы внедрить каждый из них, надо обращаться к программисту и просить его внедрить код в шаблон сайта. Согласитесь, что гораздо удобнее было бы иметь какую-то удобную онлайн панель управления, где вы могли бы без помощи программиста добавлять любой код на сайте, совершенно не понимая, как он работает, без риска поломать что-то в шаблоне?

О, да. Это и есть одна из задач, которую вы сможете решить с помощью кода GTM.

Установка кода Google Tag Manager на сайт

Я не буду описывать процесс регистрации. Он стандартный для любого сервиса Google. На странице https://tagmanager.google.com вам предложат либо зайти под существующей текущей записью, либо зарегистрироваться. Уверен, что с этой задачей вы вполне можете справиться.

После авторизации, на указанной мной странице надо создать аккаунт системыGoogle Tag Manager - добавить аккаунт

Смело жмите «Создать аккаунт», укажите название, например, по имени сайта, и указываете, что надо его установить на веб-сайт.

После этого вам предложат принять условия пользовательского соглашения и далее вы увидите такое окно.

Google Tag Manager - код вставки на сайт

Этот код надо будет поставить на сайт в шаблон после открытия кода head и body. Если вы разбираетесь в html, то без сможете внедрить в шаблон своего сайта в нужное место самостоятельно. Если же нет, то привлеките программиста, который выполнит эту установку для вас. Далее, вы сможете с помощью этого кода внедрять на сайт различные скрипты самостоятельно.

Как установить код Google Tag Manager на сайт на примере сайта WordPress

Любой современный сайт имеет шаблоны и таблицы базы данных, где содержится сам контент сайта. Показываю на примере сайта на движке WordPress. На любом другом движке установка будет выглядеть совершенно аналогично.

Заходите в админку своего сайта и найдите там редактор текущего шаблона

Затем найдите в списке подключаемых шаблонов имя header.php

Вставьте часть кода после

И аналогично после кода

Жмите «Обновить файл» и все – вы теперь счастливый обладатель кода GTM у себя на сайте. Теперь самое время сделать с ним что-то хорошее.

Карта поведения в Google Analytics

Решил сегодня рассказать об одном из преимуществ счетчика Google Analytics – карте поведения. Карта поведения — это замечательный и совершенно уникальный на сегодняшний день, отчет системы статистики GA, который позволяет очень быстро и эффективно обнаруживать проблемные страницы на сайте.

Одним из ключевых показателей качества сайта и общей удовлетворенности аудитории, является продолжение исследования сайта, после захода. Конечной целью должно стать совершение какого-то события, желательного для вас, как владельца. Это может быть регистрация пользователя, совершение покупки, прохождение опроса и другие, в зависимости от специфики вашего проекта. Некоторые страницы, т.е. их наполнение, оформление,  помогают пользователю продвигаться к цели, а какие-то страницы явно их отпугивают. Это выражается в прерывании сеанса.

Чтобы понять, какие страницы являются помощниками, а какие вредителями, было бы чудесно иметь инструмент, который наглядно показывал трафик который «течет» по вашему сайту. Причем так, чтобы было сразу очевидно, какая часть людей проходит дальше, а какая отскакивает. А еще было бы здорово, чтобы можно было посмотреть эти потоки для разных сегментов людей. Например, только для посетителей из Москвы, или для женщин, или для людей, которые интересовались каким-то определенным разделом… И этот инструмент существует и реализован в лучшем виде в Гугл Аналитикс – называется он «Карта поведения пользователей». Давайте посмотрим на него в действии.

Карта поведения Google Anallytics

На рисунке выше показан общий вид карты. Если навести на любой узел, вы сразу увидите, какое количество людей проходит дальше, а какое «отскакивает». Для сайта есть какое-то нормальное значение этих «отскоков». Если значение таких отскоков очень сильно выбивается от среднего, то вы можете определить, какие именно страницы в этом узле являются причиной высокого количества отказов пользователей.

Карта поведения строится по конкретному диапазону дат и можно сразу добавить необходимые сегменты аудитории. В конкретном примере, указанных на скриншотах я анализирую оплаченную контекстную рекламу и таким образом, сразу вижу, какие страницы являются некачественными. Причин может быть много: неправильный выбор целевой страницы по фразе, нецелевой посетитель или проблемы на самой странице входа.

Алгоритм решения проблемы следующий

А) Из этого отчета я могу выцепить не только страницы входа, с которых активно отскакивают люди, но и конкретную группу объявлений, используемую в своей кампании Адвордс или Яндекс Директ.  Вот они

Конечно, для начала необходимо было проставить UTM метки в своих рекламных кампаниях. Насколько мне известно, сейчас уже мало кто их не использует.

Б) Далее надо зайти на сами эти страницы и убедиться, что данные, которые на них представлены отображаются корректно, сами эти страницы доступны с любых устройств и никаких общих ошибок нет.

В) Заходим в группы объявлений и проверяем поисковые фразы, по которым заходили люди. Скорее всего, найдется много нецелевых фраз, которые вы сможете безжалостно добавить к списку минус слов.

Также проверяем сами объявления, прикидываем, что люди, которые набирали эти фразы и видели такое объявление, ожидали получить на сайте. Если же все это проделано, и ключи вроде нормальные, то ищем другие причины. Это может быть бедный ассортимент товаров, если у Вас магазин, высокая цена услуги или невозможность найти какую-то информацию сходу (хотя это редко бывает причиной очень высокого показателя прерываний сеанса)

Я думаю, вы уже и сами догадались, что алгоритм решения проблемы схожий и для других источников. Везде надо убедиться, что с самими страницами все в порядке, что трафик целевой. Для оплачиваемой рекламы часто при выполнении чистки, если ничего другое не помогает, то надо просто отключать такие группы объявлений, чтобы они не съедали бюджет. Сегментирование аудитории при проведении анализа статистики посещаемости

Обязательно проверяйте по карте поведения различные сегменты своих посетителей: все посетители, посетители из средств платной рекламы (по каждому источнику отдельно), посетители из органической выдачи, лояльная аудитория (кто уже заходил не один раз), только новые посетители, только новые посетители из какого-то определенного источника и т.п. Только сегментирование позволяет выяснить, что именно происходит на конкретной странице. Ведь ваша цель – это повышение конверсии. А это значит, что вы должны найти конкретную причину проблемы на сайте и выполнить конкретное действие. Если оказалось, что на странице «едет» верстка – подправить ее. Если вдруг выяснилось, что товары, которые должны туда попадать – почему-то не попадают – устраните проблему. После этого можно будет наслаждаться повышением конверсии и снижением уровня отказов в этом конкретном сегменте.

Сам отчет карты поведения находится в разделе «Поведение»-«Карта поведения»

Видео с использованием карты поведения (пока без звука — чуть позднее поставлю озвучку)